それは素晴らしいですが、どれだけうまく拡大できますか？
あなたの同僚がプレゼンテーションを終了し、座席を取ると、光の拍手と満足のいく雑音が部屋を満たします。 あなたの上司がテーブルをスキャンして、誰かが議論を開くのを待っている間に、一時的な休止があります。 沈黙が奇妙になる機会がある前に、疑問の声が上がってきます。 「 あなたの提案は包括的かつ野心的なものだが、ゲーリーは規模を拡大できるのだろうか？ 」
スケーラビリティの定義
スケーラビリティまたはスケーラビリティは、ビジネス/ファイナンスの世界で最も頻繁に遭遇する用語で、一般的にプロセス、製品、モデル、サービス、システム、データサイズ、またはアクティビティに適用されます。 これは、特定の製品やサービスの実現可能性と価値を判断するための重要な基準を評価する成長の問題です。
誰かが「 規模を変えることができますか？ 」 と尋ねると、次のようなさまざまな要件を満たすために、製造プロセスやサービスプロセスをどれだけ拡大または縮小できるかを知りたいと考えています。
- より大きな需要
- 需要の減少
- 突然の停電やその他の種類の出力問題
- 市場投入までの時間
- 投資収益率。
スケーラブルな製品またはサービスに関する重要な問題
最も頻繁に考慮される主な要因（パフォーマンス指標など）は次のとおりです。
- 費用（特定の予算内で十分に速く調整できますか？）
- 品質（性能、信頼性、効能などで生産できるか）
- 時間（需要を満たすのに十分に迅速に生産できるか？）
実生活におけるスケーラビリティの例
あなたが毎週末あなたの家族のために完璧なパンケーキを振りかけるとしましょう。 4人の空腹のティーンエイジャーがあなたをキッチンで忙しく保ちますが、それは単純で管理しやすいものです。 だから、あなたはそれを推測した - 成長の拍車が起こるとき、彼らは2倍のパンケーキを食べたいと思っています。 あなたは飢えた要求に応えるために朝食の調理プロセスを効果的かつ即座に調整できますか？ 確かに！ あなたが持っているからです：
- たくさんの成分（1パッケージあたりのコストの変更なし）
- ダブルバッチに対応するための大きなミキシングボウル（バッターの品質/一貫性を維持）
- ストーブで複数のパンを操作する料理スキル（パンケーキの倍、同じ時間）
しかし、代わりに400人分の朝食パンケーキの二倍のバッチを調理しなければならない場合はどうしたらよいでしょうか？ 何千人 ？ スケーラビリティの問題は、今よりずっと複雑になります。 壊れたり（または狂ったことなく）それらの目標を達成する（すなわち、食糧の品質を維持し、時間を管理する）方法はどうですか？
まず、パンケーキを人々に請求すると、原料や調理器具のコストを相殺するのに役立ちます。 あなたはそれらのゲストを収容するためにかなりのダイニングエリアが必要ですが、パンケーキの完璧な仕上げの方法で訓練された雇用されたスタッフと一緒に、迅速な食糧サービスを維持するための大きなキッチンも必要です。 ファンド/トランザクションの取り扱い、レストランスペースのリース、従業員の管理は、追加費用が必要となり、最終的にはパンケーキ注文の価格に影響を与えます。
しかし、一日の終わりに、このパンケーキ操作を拡大することはそれに値するでしょうか？ 予想利益が低いか存在しない場合は、おそらくそうではありません。 しかし、数字が将来の利益を生み出すのに適しているとすれば、成功した事業計画の確実な部分を完成させたことをお祝いします！
それはスケールダウンを意味するもの
しばしば、スケーリングは、より多くの人々が製品またはサービスを望むことになるという仮定のために上昇する傾向があります。 潜在的な投資家を示すために、誰かが単一の製品プロトタイプを作成するとしましょう。 これらの投資家は、間違いなく市場の需要、 量産に伴うステップとコストを考慮しています。 しかし逆のスケールダウンも可能です。
製品プロトタイプが1秒間に1万パンケーキを調理して提供できるとしましょうが、機器は4ベッドルームの家のサイズでもあるとしましょう。 確かに印象的ですが、多くの人がアイデアがどのように縮小できるかを尋ねるかもしれません。 1秒間にパンケーキを少なくすることはできますが、フードトラックの内側から取り付けて操作できるマシンは、はるかに実用的で便利です。
または、おそらくより現実的には、洪水が町の一部に当たり、顧客が数週間減少した場合、あなたの地元のパンケーキハウスはどうなるでしょうか？ パンケーキの生産をスケールダウンする必要がありますが、顧客が朝食に再び出発することができるようになると、スケールアップする準備は整っています。
今日では多くのプロセスがコンピュータ化されたマシンによって動力を与えられているため、この用語は技術の面でよく使われます。