顔認識ソフトウェアはどこにでもあります。 あなたには何が気づかれますか？
顔認識技術は、 指紋スキャンやアイ/アイリススキャンシステムと同様に、デバイスまたはソフトウェアによる生物学的データの測定であるバイオメトリクスの一部と考えられています。 コンピュータは、顔の特徴、特性、および次元をマッピングし、その情報を顔の膨大なデータベースと比較することによって、顔認識ソフトウェアを使用して人物を識別または検証する。
顔認識はどのように機能しますか？
顔認識技術は、単純な顔スキャナまたは顔マッチプログラム以上のものです。 顔認識システムは、サーマルイメージング、 3D顔マッピング、独自の特徴（ランドマークとも呼ばれる）のカタログ化、顔の特徴の幾何学的な比率の分析、主要な顔の特徴間の距離のマッピング、および皮膚表面のテクスチャ分析。
顔認識ソフトウェアはさまざまな方法で使用されますが、セキュリティと法執行の目的で最も頻繁に使用されます。 空港では、旅行者の顔をスキャンして犯罪の疑いのある人物を探したり、テロリストの監視リストに載せたり、パスポートの写真を人の顔と比較して身元を確認するなど、さまざまな方法で顔認識ソフトウェアを使用しています。
法執行機関は、顔認識ソフトウェアを使用して犯罪を犯した人々を特定し、逮捕する。 いくつかの州では、人が偽の識別カードや運転免許証を入手するのを防ぐために、顔認識ソフトウェアを使用しています。 一部の外国政府は、有権者の不正行為を撲滅するために顔認識技術を使用しています。
顔認識の限界
顔認識プログラムは、顔の検出と識別にさまざまな測定やスキャンの種類を使用できますが、制限があります。
- 解像度が低い画像や照明が不十分であると、顔のスキャン結果の精度が低下することがあります。
- 様々な角度と表情、簡単な笑顔でさえ、顔マッチングシステムに挑戦する可能性があります。
- 顔の一部を覆う眼鏡、帽子、スカーフ、またはヘアスタイルのようなアイテムを身に着けていると、顔認識は精度を失います。 メイクアップや顔の毛も顔検出プログラムの問題となります。
- 顔のスキャンは必ずしもプロファイルに接続するとは限りません。つまり、アクセス可能なデータベースに写真がない場合、人の顔のスキャンが有用でない場合があります。 一致がなければ、顔のスキャンの背後にいる人物の身元は謎のままになります。
プライバシーやセキュリティに関する懸念は、顔認識システムの使用方法にも限界があります。 たとえば、個人の知識や同意なしに顔認識データをスキャンまたは収集すると、2008年のバイオメトリック情報プライバシー法に違反します。
また、顔認識の一致の欠如は役に立たない可能性がありますが、強いものはセキュリティ上のリスクになる可能性があります。 オンライン写真やソーシャルメディアアカウントと確実に一致する顔認識データは、身元盗難者が身元を盗むのに十分な情報を収集できるようにする可能性があります。
スマートデバイスとアプリケーションでの顔認識の使用
顔の認識は、デバイスやアプリケーションを通じて日々の生活の中で成長しています。 たとえば、 Facebookの顔認識システムDeepFaceは、最大97％の精度でデジタル画像の人間の顔を識別することができます。 そして、AppleはFace Xという顔認識機能をiPhone Xに追加した。 Face IDは、Appleの指紋スキャン機能であるTouch IDに置き換わるものと予想されており、ユーザは顔のログインを利用してiPhone Xのロックを解除して使用することができます。
内蔵された顔認識機能を備えた最初のスマートフォンとして、 Face ID付きのAppleのiPhone Xは、日常のデバイスで顔認識がどのように機能するかを調べる良い例です。 顔IDは奥行き知覚と赤外線センサーを使用して、カメラが写真や3Dモデルではなく実際の顔をスキャンするようにします。 また、睡眠中または意識不明のときに、他の人があなたの電話のロックを解除してアクセスするのを防ぐために、目を開いておく必要があります。
顔IDは、顔認識のスキャンの数学的表現をデバイス自体の安全な場所に保存して、顔認識スキャンの写真に誰かがアクセスすることを防ぎ、このデータをコピーされないためにハッカーに公開する可能性のあるデータ侵害を防ぎます。アップルのサーバーに保存されています。
AppleがFace ID機能の制限に関するいくつかの情報を提供しましたが。 13歳未満の子供は、顔がまだ成長しており、形が変化しているため、この技術を使用するには適していません。 彼らはまた、同じ兄弟（双子、三つ子）がお互いの携帯電話のロックを解除できることを警告しました。 同一の兄弟がいなくても、完全な見知らぬ人の顔が自分の顔のスキャンと同じ数学的表現を持つチャンスが百万になると推定しています。